یادگیری ماشین با استفاده از پایتون

Machine Learning 

using Python

  کتاب یادگیری ماشین با استفاده از پایتون توسط manarjan pradhan  مدیر موسسه بنگلور هند و U Dinesh kumar پروفسور همین موسسه نوشته شده است .این کتاب محصول 2019 میلادی می باشد که انتشارات WIELY  آن را منتشر کرده است.این کتاب در 10 فصل تنظیم شده است.تمام مجموعه داده ها وکدهایی که در کتاب مورد استفاده قرار گرفته است در سایت انتشارات WIELY هند به آدرس :

https://www.wileyindia.com/catalog/product/view/ id/6915/s/machine-learning-using-python/

در ادامه به بررسی فصلهای این کتاب می پردازیم: 

یادگیری ماشین و پردازش تصویر به صورت عملی

این کتاب برای مواردی همچون تشخیص چهره ، تشخیص شی ،تشخیص الگو با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون می پردازد.

نویسندگان کتاب :Himanshu Sing و Alahabad Uttar Prdesh,India

این کتاب محصول سال 2019 میلادی است. 

حل مسئله پیش بینی قیمت خانه برروی داده های واقعی Boston-Housing

در این قسمت با استفاده از پایتون شبکه عصبی را برای پیش بینی قیمت خانه برروی یک Data Set واقعی اجرا نمودیم.

لازم به توضیح است که این Data Set از داده های مربوط به کتابخانه Keras پایتون می باشد: 

حل مسئله XOR با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار

همانطور که میدانیم مسئله  XOR  توسط شبکه پرسپترون قابل حل نمی باشد ولی با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار به راحتی قابل حل است.برای اینکه بهتر متوجه شویم در ادامه کد پایتون نوشته شده مسئله یXOR بوسیله شبکه عصبی پس انتشار گذاشته شده است: 

پایتون

زندگینامه مخترع زبان پایتون

آقای خیدو فان روسوم در 31 ژانویه 1986در هلند به دنیا آمد و در همان‌جا بزرگ شد. در سال ۱۹۸۲ بالاترین نمرات دانشگاه آمستردام در هلند را بدست آورد. سپس در سازمانهای تحقیقاتی گوناگون مشغول به کار شد، از جمله: مؤسسه ملی تحقیقات ریاضی و رایانه (CWI) در آمستردام، مؤسسه ملی استاندارد و تکنولوژی (NIST) در شهر گیثرزبرگ در ایالت مریلند و مؤسسه ملی تحقیقات و ابتکارات در شهر رستون در ایالت ویرجینیا در آمریکا وی همچنین بر روی طراحی ای.بی. سی کار کرده‌است.

روسوم در سال ۲۰۰۲ جایزه نرم‌افزارهای آزاد را از بنیاد نرم‌افزار آزاد در کنفرانس بروکسل در کشور بلژیک دریافت کرد.

خیدو فان روسوم برادری به نام یوست فان روسوم دارد. وی طراح شناخته شده‌است و فونتی بکار رفته در لوگوی «Python Powered» از کارهای او است.

نقش مداوم فان روسوم (طراح اصلی پایتون) در تصمیم‌گیری پیرامون اهداف پایتون، باعث شد که انجمن پایتون به او لقب دیکتاتور خیرخواه جاویدان را بدهد. (اگرچه فان روسوم در ۱۲ ژوئیه ۲۰۱۸ از سمت خود کناره گرفت.) 

مقاله

سیستم بازیابی تصویر محتوامحوربراساس  شبکه های عصبی پس انتشار

در این مقاله ، یک سیستم CBIR ترکیبی که یک ویژگی جهانی تصویر است واز یک شبکه عصبی برای بازیابی یک تصویر موثر وکارامد استفاده می کند،پیشنهاد شده است.سه خاصیت رنگ ، بافت ولبه یک تصویر در روش موردنظر استفاده شده است.

یک شبکه عصبی انتشار به عقب تغذیه به جلو FFBP هم استفاده شده تا به موارد ووظایف موردنظر برسیم.FFBP هم حرکت به جلو وهم حرکت به عقب دارد.محاسبات  خروجی در جهت روبه جلو انجام شده ومحاسبه ی خطا در جهت روبه عقب انجام گرفته است.