حل مسئله پیش بینی قیمت خانه برروی داده های واقعی Boston-Housing

در این قسمت با استفاده از پایتون شبکه عصبی را برای پیش بینی قیمت خانه برروی یک Data Set واقعی اجرا نمودیم.

لازم به توضیح است که این Data Set از داده های مربوط به کتابخانه Keras پایتون می باشد:  

در اینجا شبکه عصبی با چندین لایه استفاده شده است.تمام طراحی شبکه قابل تغییر می باشد وممکن است با اضافه کردن لایه ها نتایج تغییر نماید.در اینجا پیش بینی انجام شده زیاد خوب نمی باشد وبا مقادیر خروجی تفاوت دارد :

البته با تغییر روی یکسر پارامترهای مربوطه وهمچنین اضافه کردن لایه ها در شبکه عصبی طراحی شده ممکن است به نتایج بهتری دست یابیم .اما در مورد اضافه کردن لایه ها باید به مسئله Overfit شدن هم توجه داشته باشیم.