مقاله

سیستم بازیابی تصویر محتوامحوربراساس  شبکه های عصبی پس انتشار

در این مقاله ، یک سیستم CBIR ترکیبی که یک ویژگی جهانی تصویر است واز یک شبکه عصبی برای بازیابی یک تصویر موثر وکارامد استفاده می کند،پیشنهاد شده است.سه خاصیت رنگ ، بافت ولبه یک تصویر در روش موردنظر استفاده شده است.

یک شبکه عصبی انتشار به عقب تغذیه به جلو FFBP هم استفاده شده تا به موارد ووظایف موردنظر برسیم.FFBP هم حرکت به جلو وهم حرکت به عقب دارد.محاسبات  خروجی در جهت روبه جلو انجام شده ومحاسبه ی خطا در جهت روبه عقب انجام گرفته است. 

مقاله

سیستم بازیابی محتوا محور تصویر با استفاده از شبکه عصبی

هدف از بازیابی تصاویر محتوا محور ،بازیابی تصاویری است که شباهت زیادی به تصویر مورد نطر دارد.در یک سیستم بازیابی تصویر سه وظیفه در نظر کرفته شده است:

1-       فرایند استخراج داده

2-       پردازش تصویر مورد پرس وجو

3-       بازخورد ارتباط

پردازش استخراج داده اولین قدم میباشد.در این قدم ویژگیها وخصوصیات سطح پایین یک تصویرj=1,2,3,...,m  به مانند رنگ ،بافت ، شکل وغیره استخراج میشود وبه بهترین شکل ممکن محتویات هر تصویر به مانند i را توصیف میکند.

خصوصیات وسیله مقادیر عددی مرتبط بیان میشود وبه صورت دسته هایی با بردارهای ویژگی مناسب به مانند [F_i=F_i1,F_i2,F_i3,....F_im] بطوریکه F_ij مقادیر موقعیت j از بردار ویژگی مرتبط با پرس و جوی q_i میباشد.این مراحل معمولا بصورت آفلاین انجام میگیرد.

پردازش پرس وجودر مرحله ی بعد با استفاده از بردار ویژگی و فاصله ی اقلیدسی شباهت بین تصویر مورد پرس وجو را با شباهت تصویر موجوددرپایگاه داده موردبررسی قرار میدهد.براساس نتیجه شباهت یک بردار امتیاز ایجاد میشود. یک بردار امتیاز s_i از یک تصویر i به صورت یک مجموعه از امتیازها به صورت [ُS_i=S_i1,S_i2,...,S_in] بطوریکه n ابعاد پایگاه داده تصویر می باشد.