حل مسئله پیش بینی قیمت خانه برروی داده های واقعی Boston-Housing

در این قسمت با استفاده از پایتون شبکه عصبی را برای پیش بینی قیمت خانه برروی یک Data Set واقعی اجرا نمودیم.

لازم به توضیح است که این Data Set از داده های مربوط به کتابخانه Keras پایتون می باشد: 

حل مسئله XOR با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار

همانطور که میدانیم مسئله  XOR  توسط شبکه پرسپترون قابل حل نمی باشد ولی با استفاده از شبکه عصبی پس انتشار به راحتی قابل حل است.برای اینکه بهتر متوجه شویم در ادامه کد پایتون نوشته شده مسئله یXOR بوسیله شبکه عصبی پس انتشار گذاشته شده است: 

پایتون

زندگینامه مخترع زبان پایتون

آقای خیدو فان روسوم در 31 ژانویه 1986در هلند به دنیا آمد و در همان‌جا بزرگ شد. در سال ۱۹۸۲ بالاترین نمرات دانشگاه آمستردام در هلند را بدست آورد. سپس در سازمانهای تحقیقاتی گوناگون مشغول به کار شد، از جمله: مؤسسه ملی تحقیقات ریاضی و رایانه (CWI) در آمستردام، مؤسسه ملی استاندارد و تکنولوژی (NIST) در شهر گیثرزبرگ در ایالت مریلند و مؤسسه ملی تحقیقات و ابتکارات در شهر رستون در ایالت ویرجینیا در آمریکا وی همچنین بر روی طراحی ای.بی. سی کار کرده‌است.

روسوم در سال ۲۰۰۲ جایزه نرم‌افزارهای آزاد را از بنیاد نرم‌افزار آزاد در کنفرانس بروکسل در کشور بلژیک دریافت کرد.

خیدو فان روسوم برادری به نام یوست فان روسوم دارد. وی طراح شناخته شده‌است و فونتی بکار رفته در لوگوی «Python Powered» از کارهای او است.

نقش مداوم فان روسوم (طراح اصلی پایتون) در تصمیم‌گیری پیرامون اهداف پایتون، باعث شد که انجمن پایتون به او لقب دیکتاتور خیرخواه جاویدان را بدهد. (اگرچه فان روسوم در ۱۲ ژوئیه ۲۰۱۸ از سمت خود کناره گرفت.)